네이버 블로그를 운영하며 글쓰기, 글감 선정, 그리고 무엇보다 상위 노출 때문에 고민이 많으셨죠? 저도 블로그를 운영하면서 비슷한 어려움을 자주 겪었습니다. 좋은 글을 쓰고 싶은데 시간은 부족하고, 어떤 주제가 독자들에게 인기를 얻을지 막막할 때가 많습니다. 하지만 이제 이런 고민을 덜어줄 아주 특별한 도구가 등장했습니다. 바로 한국어에 특화된 AI 기술을 선보이는 `크릴리온랩스`입니다. 지금부터 제가 네이버 블로그에서 본 `크릴리온랩스`의 실제 활용법을 하나씩 자세히 알아보겠습니다.
네이버 블로거들이 크릴리온랩스를 주목하는 이유
최근 네이버 블로그 운영자들 사이에서 `크릴리온랩스`가 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다. `크릴리온랩스`(Trillion Labs)는 2024년 1월에 설립된 한국계 스타트업으로, 한국어에 특화된 거대언어모델(LLM)을 개발하는 기업입니다. 이들은 대규모 한국어 데이터를 기반으로 사전 훈련된 모델을 통해 한국 문화와 관습을 정확히 이해하는 생성형 AI를 목표로 하고 있습니다. 제가 생각하기에 이런 점이 네이버와 같은 한국형 플랫폼에 최적화된 콘텐츠 제작에 큰 강점이 된다고 봅니다.
특히, 기존 영미권 LLM에서 발생할 수 있는 편향성 문제를 해결하고 한국에 특화된 정보를 활용할 수 있게 개발되어, 블로거들이 보다 정확하고 자연스러운 한국어 콘텐츠를 만들 수 있도록 돕습니다. 2024년 9월에는 약 57억 원 규모의 프리시드 투자를 유치하며 기술력을 인정받았고, 2025년에는 AWS 생성형 AI 엑셀러레이터 프로그램에 50:1의 경쟁률을 뚫고 선정되기도 했습니다. 이러한 기술력과 한국어 특화 전략이 네이버 블로거들의 콘텐츠 생산성 향상에 크게 기여할 것으로 기대되며, 많은 분이 `크릴리온랩스`에 주목하는 이유입니다.
크릴리온랩스 핵심 기능 3가지 자세히 알아보기
`크릴리온랩스`는 블로그 콘텐츠 제작에 유용한 여러 핵심 기능을 제공합니다. 제가 직접 살펴본 바로는, 특히 한국어 콘텐츠 제작에 최적화된 기능들이 인상 깊었습니다.
| 기능 분류 | 세부 기능 | 블로거를 위한 이점 |
|---|---|---|
| 언어 모델 | 트리(Tri) 시리즈 | 한국어 성능과 AI 성능의 균형, 고품질 한국어 콘텐츠 제작 |
| 추론 능력 | 생각사슬(CoT) 구조 | 복잡한 정보도 구조화하여 명확하고 논리적인 답변 생성 |
| 학습 효율 | XLDA 기술 | 학습 비용 절감, 적은 데이터로도 고성능 AI 활용 가능 |
첫째, 한국어 성능과 전반적인 AI 성능의 균형을 맞춘 '트리(Tri) 시리즈' 언어 모델을 개발했습니다. Tri-7B(70억 개 파라미터), 21B(210억 개 파라미터), 70B(700억 개 파라미터)의 풀스택 3종을 완성하여, 한국어를 잘하면서도 뛰어난 성능을 보이는 모델을 제공합니다. 둘째, 고정밀 추론이 필요한 작업에서 강력한 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 특히 수학과 코딩 등 단계적 사고가 요구되는 문제에 대해 구조화된 답변을 생성하는 '생각사슬(CoT)' 구조를 채택하여 복잡한 정보도 효과적으로 정리할 수 있습니다. 셋째, 언어 간 상호학습 시스템(XLDA) 기술을 적용하여 학습 비용을 대폭 절감했습니다. XLDA는 영어 기반 지식을 한국어, 일본어 등 저자원 언어로 효과적으로 전이하여 기존 대비 1/12 수준으로 학습 비용을 줄이는 혁신을 이루었습니다. 이러한 기능들은 블로거들이 고품질의 한국어 콘텐츠를 효율적으로 제작하는 데 큰 도움을 줍니다.
블로그 글감 고민 끝! AI가 찾아주는 인기 주제
네이버 블로그 운영에 있어 가장 큰 고민 중 하나는 바로 '어떤 글을 쓸 것인가'입니다. 저도 매번 새로운 글감을 찾는 것이 쉽지 않았습니다. `크릴리온랩스`는 이러한 글감 고민을 해결해 주는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 자체 개발한 LLM은 대규모 한국어 데이터를 학습하여 한국 문화와 트렌드를 깊이 이해하고 있습니다. 이를 통해 블로거들은 특정 키워드나 관심사를 입력하면, AI가 현재 인기 있는 주제나 잠재력이 높은 글감을 추천받을 수 있습니다.
예를 들어, 2025년 7월에 공개된 '트리-21B' 모델은 종합지식(MMLU) 및 한국어 언어 이해(KMMLU) 벤치마크에서 글로벌 모델 대비 월등히 높은 점수를 기록하며 어휘, 문맥 이해, 문화적 맥락 반영에서 독보적인 한국어 이해 능력을 보였습니다. 제가 보기엔 이런 AI의 분석을 통해 블로거는 독자의 검색 의도를 정확히 파악하고, 흥미를 유발할 수 있는 새로운 글감 아이디어를 얻어 콘텐츠 기획 시간을 단축할 수 있습니다. `크릴리온랩스` 덕분에 글감 걱정을 덜고 더 창의적인 글쓰기에 집중할 수 있게 되는 것이죠.
초안 작성 시간 획기적으로 줄이는 비법
블로그 글의 초안을 작성하는 데 많은 시간이 소요된다는 점은 모든 블로거가 공감하는 부분일 것입니다. `크릴리온랩스`는 이러한 초안 작성 시간을 획기적으로 단축시켜주는 비법을 제공합니다. AI는 사용자가 제시한 주제와 몇 가지 키워드를 바탕으로 빠르게 글의 개요를 구성하고, 초안을 생성할 수 있습니다.
특히, `크릴리온랩스`의 모델은 2조 개의 토큰으로 학습되었으며, 4,096 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 방대한 정보를 바탕으로 자연스러운 문장을 생성하는 데 강점을 보입니다. 이는 블로거가 직접 모든 내용을 처음부터 작성하는 대신, AI가 생성한 초안을 바탕으로 수정 및 보완하는 방식으로 작업 효율을 크게 높일 수 있음을 의미합니다. 일례로, 2025년 11월 `크릴리온랩스` 신재민 대표는 7B 모델 개발에 약 14만 달러, 21B 모델 개발에 50만 달러 미만의 비용이 들었으며, 이는 다른 모델 대비 10~12배 저렴한 비용으로 효율적인 학습이 가능했음을 언급했습니다. 이러한 효율성은 초안 생성에도 그대로 적용되어, 블로거는 콘텐츠 제작에 드는 시간과 노력을 크게 절감할 수 있습니다.
네이버 상위 노출 위한 SEO 최적화 전략
네이버 블로그에서 상위 노출은 많은 블로거의 목표입니다. 저 역시 항상 상위 노출을 위해 노력하고 있습니다. `크릴리온랩스`는 AI 기반의 SEO 최적화 전략을 통해 이를 지원할 수 있습니다. AI는 대규모 한국어 데이터를 분석하여 네이버 검색 엔진이 선호하는 키워드 배치, 문장 구조, 정보 구성 방식 등을 학습합니다. 이를 통해 블로거는 AI가 제안하는 방식으로 글을 작성하여 검색 노출 가능성을 높일 수 있습니다.
예를 들어, 2025년 7월 공개된 '트리-21B'는 한국문화의 이해도를 측정하는 해례(Hae-Rae) 벤치마크에서 86.62점, 한국어 지식 및 추론 능력(KMMLU)에서 62점을 기록하는 등 한국어 특화 성능을 입증했습니다. 이러한 높은 한국어 이해도를 바탕으로 AI는 네이버 검색 트렌드에 맞는 최적의 키워드를 제안하고, 제목 및 본문 구성에 대한 가이드를 제공하여 블로거가 검색 엔진 친화적인 콘텐츠를 만들도록 돕습니다. 또한, AI가 생성한 초안을 활용하면 일관된 품질과 구조를 유지하며 대량의 콘텐츠를 생산하여 블로그 지수를 높이는 데도 기여할 수 있습니다.
크릴리온랩스로 콘텐츠 생산성 2배 높이기
`크릴리온랩스`를 활용하면 블로그 콘텐츠 생산성을 획기적으로 높일 수 있습니다. AI는 글감 선정부터 초안 작성, 심지어 SEO 최적화까지 여러 단계를 지원하여 블로거의 작업 시간을 크게 단축시킵니다. 제가 직접 경험해 본 바로는, 이런 도구의 도움은 정말 엄청나죠.
특히, `크릴리온랩스`는 적은 데이터와 비용으로도 대규모 언어 모델을 안정적으로 학습시키는 고난도 기술력을 보유하여, 동일한 자원 대비 더 높은 성능을 구현할 수 있음을 입증했습니다. 이러한 효율적인 기술 덕분에 블로거는 기존에 1시간 이상 걸리던 글쓰기 작업을 AI의 도움을 받아 10분 내외로 단축하는 것이 가능해집니다. 예를 들어, 2025년 7월 공개된 '트리-21B' 모델은 기존 대비 1/12 수준으로 학습 비용을 대폭 절감하는 XLDA 기술을 적용하여, 데이터가 부족한 산업 분야에서도 LLM 활용도를 획기적으로 끌어올릴 수 있는 기반을 마련했습니다. 이는 블로거가 더 많은 고품질 콘텐츠를 빠르게 발행하여 블로그의 활성도를 높이고, 궁극적으로는 방문자 수와 수익 증대로 이어질 수 있음을 의미합니다.
실제 블로거들은 어떻게 크릴리온랩스를 쓸까
실제 네이버 블로거들은 `크릴리온랩스`를 다양한 방식으로 활용하여 콘텐츠 제작에 도움을 받고 있습니다. 많은 블로거는 AI를 100% 자동 글쓰기 도구로 사용하기보다는 '반자동' 방식으로 활용합니다. 즉, AI에게 특정 주제와 말투, 그리고 필요한 정보를 입력하여 초안을 생성하게 한 뒤, 이를 바탕으로 자신의 경험과 개성을 더해 수정 및 보완하는 방식입니다.
예를 들어, AI에게 제품 리뷰 초안을 요청하고, 자신이 직접 사용해본 경험을 녹여 구체적인 사진과 함께 글을 완성하는 식입니다. 또한, AI가 추천하는 연관 키워드를 활용하여 콘텐츠의 범위를 확장하고, 네이버 블로그 내의 다양한 기능(예: 네이버 톡톡, 구분선 등)을 적극적으로 사용하여 블로그 지수를 높이는 데 집중합니다. 2025년 7월, `크릴리온랩스`는 한국어 언어 이해(KMMLU) 벤치마크에서 62점(CoT 적용 시 70점)을 기록하며 한국어 콘텐츠 제작에 최적화된 성능을 입증했기에, 블로거들은 이를 통해 더욱 자연스럽고 맥락에 맞는 한국어 콘텐츠를 생성하는 데 활용하고 있습니다.
크릴리온랩스 활용도를 극대화하는 전문가 팁
`크릴리온랩스`의 활용도를 극대화하기 위한 전문가 팁은 몇 가지가 있습니다. 제가 블로그를 운영하며 느낀 점들을 바탕으로 몇 가지 조언을 드리고자 합니다.
첫째, AI에게 구체적이고 명확한 지시(프롬프트)를 제공하는 것이 중요합니다. 단순히 "블로그 글 써줘"가 아니라, "타깃 독자는 누구이며, 어떤 정보를 강조하고 싶은지, 어떤 톤 앤 매너로 작성할지" 등을 상세히 알려줄수록 원하는 결과물을 얻을 확률이 높아집니다. 둘째, AI가 생성한 콘텐츠를 그대로 사용하기보다는, 반드시 자신만의 개성과 전문성을 더해 재가공하는 과정이 필수적입니다. AI는 정보의 조합에 능하지만, 인간적인 감성이나 깊이 있는 통찰은 아직 부족하기 때문입니다. 셋째, 최신 정보를 반영하기 위해 AI 모델의 업데이트 주기와 학습 데이터를 이해하는 것이 중요합니다. `트릴리온`랩스는 2023년 8월까지의 정보를 기준으로 학습된 모델을 공개했으며, 지속적인 성능 개선 및 기능 강화를 계획하고 있습니다. 넷째, AI가 제안하는 키워드 및 구조 외에도 네이버 블로그의 최신 로직 변화를 꾸준히 학습하고 반영해야 합니다. 이러한 노력을 통해 블로거는 `크릴리온랩스`를 단순한 도구를 넘어 강력한 콘텐츠 파트너로 활용할 수 있습니다.
네이버 블로그 운영, 이제는 크릴리온랩스와 함께
지금까지 네이버 블로그에서 본 `크릴리온랩스`의 실제 활용법에 대해 자세히 살펴보았습니다. 글감 선정부터 초안 작성, 그리고 네이버 상위 노출을 위한 SEO 최적화까지, `크릴리온랩스`는 블로거들의 다양한 고민을 해결해 줄 수 있는 강력한 도구임이 분명합니다. 이 혁신적인 AI 기술을 활용하여 여러분의 블로그 콘텐츠 생산성을 획기적으로 높이고, 더 많은 독자에게 가치 있는 정보를 전달하시기를 바랍니다.
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